目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业(农林牧渔业)。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长,甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集,预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种:
一、建立全国范围内否认农业大数据平台。利用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式,以农业智能综合信息服务平台“云平台”+“智能终端”为主要载体,各方有机结合,贯通省-市-县(区)-乡(镇)-村-户的信息渠道。
二、依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持。在产前,可根据农业历史需求进行预测,指导科学生产;产中,大数据应用进行动态监控,实现病虫害预警,通过智能养殖提升生产效率及产品质量;产后,大数据可以提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等,助力实现农村商品流通网络化、农民服务信息化。
三、建立农业数据采集、共享、分析和使用机制。整合农业数据资源,统一农业大数据标准,率先开放农业部门的自有数据,引导协调农业相关部门开放数据,积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中,开发农业大数据产品,服务农业生产。
• 便携式一体化结构设计,外形美观,安装方便简捷
• 测量精度高,长期运行稳定
• 节能环保设计,充电电池,适于野外作业
• 数据采集密度可自由设定
• 外观结构设计合理、美观大方
• 体积小,便于携带,安装简便
• 测量精度高,量程范围宽,稳定性好
• 动态特性好,抗外界干扰能力强,测量精度高
• 功耗低,电路寿命长,能长期稳定工作